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2022年3月PTL光通信論文評(píng)析

光纖在線編輯部  2022-04-14 09:24:50  文章來(lái)源:本站消息  版權(quán)所有,未經(jīng)許可嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載.

導(dǎo)讀:2022年3月出版的PTL主要刊登了以下一些方向的文章,包括: 無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)、光電探測(cè)器、可見(jiàn)光成像通信、強(qiáng)度調(diào)制/直接檢測(cè)、光纖無(wú)線通信、帶內(nèi)全雙工通信等,筆者將逐一評(píng)析。

4/14/2022,光纖在線訊,光纖在線特邀編輯:邵宇豐,王安蓉,于妮,田青,伊林芳,楊騏銘,劉栓凡,李彥霖,袁杰,李沖,左仁杰,陳鵬。

2022年3月出版的PTL主要刊登了以下一些方向的文章,包括: 無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)、光電探測(cè)器、可見(jiàn)光成像通信、強(qiáng)度調(diào)制/直接檢測(cè)、光纖無(wú)線通信、帶內(nèi)全雙工通信等,筆者將逐一評(píng)析。

1、無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)
德國(guó)華為技術(shù)公司Ricardo Rosales等研究人員設(shè)計(jì)了一種新型50G無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)(PON)下行傳輸鏈路,并在光纖線路終端(OLT)融合了電吸收調(diào)制激光器和半導(dǎo)體光放大器(EML+SOA),實(shí)現(xiàn)了6dB消光比、55dB/0.1nm的光信噪比(OSNR)和13dBm的輸出功率,如圖1所示。他們?cè)诎l(fā)射端采用位模式發(fā)生器(BPG)生成了非歸零碼(NRZ)信號(hào),并經(jīng)EML控制調(diào)制速率和輸出功率,通過(guò)SOA實(shí)現(xiàn)增益放大并利用非線性特性來(lái)降低啁啾影響提高信號(hào)的傳輸距離,還利用無(wú)源光隔離器(OL)對(duì)實(shí)現(xiàn)回波反射隔離以提高傳輸效率。在接收端,他們采用均衡技術(shù)(EQ)補(bǔ)償具有增益飽和效應(yīng)的SOA來(lái)降低光通道代價(jià)(OPP)。研究結(jié)果表明,在硬判決低密度奇偶校驗(yàn)前向糾錯(cuò)誤碼率為10-2的閾值下,采用離線數(shù)字信號(hào)處理(DSP)時(shí)背對(duì)背和經(jīng)過(guò)20公里、30公里傳輸后接收機(jī)靈敏度分別為-26.0、-25.0和-24.0dBm[1]。毫無(wú)疑問(wèn),單片集成EML+SOA的新方案有望在未來(lái)高速無(wú)源光接入網(wǎng)中發(fā)揮實(shí)際作用。



2、光電探測(cè)器
美國(guó)惠普實(shí)驗(yàn)室Yuan Yuan等研究人員設(shè)計(jì)了一種波導(dǎo)集成型硅鍺雪崩光電探測(cè)器(Si-Ge APD),如圖2所示。研究人員在非理想狀態(tài)下研究了32Gb/s NRZ信號(hào)在系統(tǒng)中存在散粒噪聲、相對(duì)強(qiáng)度噪聲(RIN)、自發(fā)輻射噪聲(ASE)時(shí)不同光信噪比(OSNR)下的接受機(jī)靈敏度。研究結(jié)果表明,在高OSNR區(qū)域(OSNR>36dB),Si-Ge APD中的散粒噪聲和RIN噪聲使得誤碼率(BER)與OSNR呈現(xiàn)出弱相關(guān)性;在低OSNR區(qū)域(OSNR<36dB),ASE噪聲使得BER隨OSNR的減小而迅速增大[2]。因此,該類器件的設(shè)計(jì)及其研究結(jié)果將為未來(lái)高密度互連光通信系統(tǒng)的應(yīng)用提供技術(shù)參考。



3、可見(jiàn)光成像通信
湖南大學(xué)Jing He等研究人員采用人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)技術(shù)設(shè)計(jì)了一4階脈寬調(diào)制可見(jiàn)光成像通信(4-PWM OCC)系統(tǒng),一定程度上克服了因曝光時(shí)間重疊引起的碼間干擾(ISI)效應(yīng),如圖3所示。研究人員采用邏輯回歸(LR)、向量機(jī)(SVM)支持及ANN調(diào)制方式,在不同符號(hào)分辨率、光照強(qiáng)度和數(shù)據(jù)速率條件下研究系統(tǒng)誤碼率(BER)性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)數(shù)據(jù)速率為15.84kb/s、符號(hào)分辨率為6像素/符號(hào)及照度為2440lux時(shí),BER值為1.78×10-5[3]。綜上所述,上述技術(shù)在可見(jiàn)光室內(nèi)通信領(lǐng)域具有一定的應(yīng)用價(jià)值。



4、強(qiáng)度調(diào)制/直接檢測(cè)系統(tǒng)
加拿大麥吉爾大學(xué)Essam Berikaa等研究人員在帶寬受限的強(qiáng)度調(diào)制/直接檢測(cè)(IM-DD)系統(tǒng)中設(shè)計(jì)了一種無(wú)乘法數(shù)字信號(hào)處理方法,即通過(guò)時(shí)間交織方式接收到的符號(hào)和扭曲二維(2D)星座來(lái)降低噪聲相關(guān)性,如圖4所示。研究人員結(jié)合線性前饋均衡器和Volterra非線性均衡器的作用,對(duì)所設(shè)計(jì)的2D星座畸變進(jìn)行了分析[4]。研究結(jié)果表明,針對(duì)135Gbaud PAM4和110Gbaud PAM6信號(hào)進(jìn)行2D星座畸變處理,能使誤碼率降低40%;如果使用47GHz硅光子(SiP)調(diào)制器、采用線性均衡和2D失真,在O波段超過(guò)2km的標(biāo)準(zhǔn)單模光纖(SSMF)上傳輸PAM4和PAM6信號(hào)時(shí),凈負(fù)荷速率為250Gbps/λ,誤碼率為3.8×10-3。



5、光纖無(wú)線通信
巴西伯南布哥大學(xué)的Luiz A. M. Pereira等研究人員設(shè)計(jì)了在光纖無(wú)線通信(RoF)系統(tǒng)中采用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)實(shí)施預(yù)失真和后失真的應(yīng)用方案,即采用多層感知器(MLP)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)線性化正交頻分復(fù)用(OFDM)信號(hào)的方案,如圖5所示。研究結(jié)果表明,預(yù)失真和后失真在均方根誤差矢量幅度(EVMRMS),歸一化均方誤差(NMSE)和鄰道泄漏功率比(ACLR)測(cè)試指標(biāo)上都體現(xiàn)出較高的優(yōu)越性;該系統(tǒng)中,由于EVMRMS被控制在低于3%的水平,在輸入功率為23dBm時(shí)NMSE和ACLR分別低于30dB和35dB[5]。不難發(fā)現(xiàn):該線性化方案允許在不產(chǎn)生顯著信號(hào)失真的情況下提升射頻發(fā)射功率,有利于在空白電視信號(hào)頻段(TVWS)與傳統(tǒng)RoF系統(tǒng)應(yīng)用融合,還能支持移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)商在不同偏遠(yuǎn)地區(qū)提升動(dòng)態(tài)分配射頻功率的靈活性。



6、帶內(nèi)全雙工通信
華東師范大學(xué)的Moxuan Han等研究人員采用馬赫曾德?tīng)栒{(diào)制器(MZM )和遞推最小二乘(RLS)算法,設(shè)計(jì)了數(shù)字輔助光子模擬寬帶射頻多徑自干擾抵消(SIC)和下變頻方案(如圖6所示),用于帶內(nèi)全雙工通信。該方案使用兩個(gè)參考信號(hào)實(shí)現(xiàn)多徑模擬SIC(包含直通自干擾(SI)參考信號(hào)和弱反射路徑SI信號(hào)的參考信號(hào)),在一定程度上克服了在直通SI信號(hào)遠(yuǎn)大于反射路徑SI信號(hào)時(shí),數(shù)模轉(zhuǎn)換器(DAC)的動(dòng)態(tài)范圍(DR)有限導(dǎo)致SIC性能較差的問(wèn)題[6]。研究結(jié)果表明,當(dāng)多徑SI信號(hào)載波頻率為10GHz時(shí)在0.5和1Gbaud速率下SI實(shí)現(xiàn)了約26.7和26.1dB的對(duì)消深度;當(dāng)直通SI信號(hào)和次弱多徑SI信號(hào)的功率更接近時(shí),對(duì)消深度分別為24.7dB和20.8dB。



參考文獻(xiàn)
[1]R. Rosales, I. N. Cano, D. Nesset, R. Brenot and G. Talli, "50G-PON Downstream Link up to 40 km With a 1342 nm Integrated EML+SOA," in IEEE Photonics Technology Letters, vol. 34, no. 6, pp. 306-308, 15 March15, 2022, doi: 10.1109/LPT.2022.3152608.
[2]Y. Yuan et al., "OSNR Sensitivity Analysis for Si-Ge Avalanche Photodiodes," in IEEE Photonics Technology Letters, vol. 34, no. 6, pp. 321-324, 15 March15, 2022, doi: 10.1109/LPT.2022.3153892.
[3]J. He, Y. Yang and J. He, "Artificial Neural Network-Based Scheme for 4-PWM OCC System," in IEEE Photonics Technology Letters, vol. 34, no. 6, pp. 333-336, 15 March15, 2022, doi: 10.1109/LPT.2022.3153692.
[4]Berikaa E, Alam M S, Jacques M, et al. 2D Constellation Distortion for Subduing Equalization Noise in Bandwidth-Limited IMDD Systems[J]. IEEE Photonics Technology Letters, 2022, 34(5): 267-270.
[5]Pereira L A M, Mendes L L, Bastos-Filho C J A, et al. Linearization Schemes for Radio Over Fiber Systems Based on Machine Learning Algorithms[J]. IEEE Photonics Technology Letters, 2022, 34(5): 279-282.
[6]Han M, Shi T, Chen Y. Digital-assisted photonic analog wideband multipath self-interference cancellation[J]. arXiv preprint arXiv:2111.06594, 2021.

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