3/25/2022，光纖在線訊，關于硅光技術的成熟度，編輯此前曾經(jīng)模仿Gartner的技術成熟度曲線作過分析，得出的結論是硅光已經(jīng)成熟�？萍疾┛虶azettabyte最近有一篇文章開篇也說：“硅光技術已經(jīng)足夠成熟到設計一個完整的系統(tǒng)�！比绻�說這還不夠，前Ovum光器件分析師Daryl Inniss的新書《硅光助力下一代信息革命》的出版也將是證據(jù)。這已經(jīng)不是學術著作，而是產(chǎn)業(yè)研究了。


說到硅光的學術著作，除了我們周治平老師那本，還有一本是專講硅光設計的。作者之一Michael Hochberg還是Luxtera, Elenion等硅光公司背后的大咖。關于硅光的成熟度，他說：“2000年到2010年，人們總是問這個技術能做設計嗎？那個時候做硅光設計必須要適應現(xiàn)有的平臺（他用Socket這個詞），能支持其他材料。而十年過去了，現(xiàn)在是不支持硅光的平臺就沒有人用。硅光技術統(tǒng)治了從數(shù)據(jù)中心內部，DCI，城域和長途各個領域的光模塊設計。現(xiàn)在，激光雷達，量子計算，生物傳感和CPO等更多領域都開始利用這一技術。”

         Michael Hochberg
就在幾個月前，Hochberg出任光子計算公司Luminous Computing的CEO。Luminous Computing是2018年8月成立的一間公司。他們因為得到微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾蓋茨，優(yōu)步聯(lián)合創(chuàng)始人Travis Kalanick的10100基金和現(xiàn)任優(yōu)步首席執(zhí)行官Dara Khosrowshahi的投資而著名。Luminous要做的就是基于硅光技術實現(xiàn)遠超現(xiàn)有平臺的AI超級計算機。

Hochberg認為機器學習的能力已經(jīng)在許多方面超過人類。但是機器學習訓練背后所需要的計算力需求每3-4個月就翻一倍，對于存儲能力的需求，可能還更快。這是機器學習的摩爾定律。Luminous想做的就是發(fā)展可以快速簡單升級的AI硬件。硅光技術將成為其中重要的互聯(lián)手段。

Hochberg說：“升級大型計算集群的一個中心挑戰(zhàn)是在你的CPU和內存之間是一種總線，在CPU和GPU之間是另一種總線，GPU到GPU又是一種，還有Infiniband這些。這些總線標準不同的速度和延遲。最后的結果就是那些諸如GPU等昂貴的硬件利用不足。Luminous將基于硅光技術的大規(guī)模光連接來克服上述難題。充足的連接將會讓計算更好升級，軟件更簡單�！�

Gazettabyte的文章指出，Luminous還沒有準備好發(fā)布自己的超級計算機架構，他們只是說自己是垂直整合的，包括處理和互聯(lián)能力都自己提供。不過該公司2018年成立之初規(guī)劃的光子處理芯片可能問題太多，他們因此轉向開發(fā)一組ASIC芯片，基于光連接來改變整個超級計算機的架構。Hochberg說：“光連接帶來數(shù)量級的優(yōu)勢。今天許多不能或者難以完成的工作將可以基于這個架構實現(xiàn)，必將帶來巨大的經(jīng)濟價值。”

Luminous目前員工數(shù)在一百人左右，是去年的兩倍，計劃幾年再翻一倍。他們的計劃是在2024年實現(xiàn)發(fā)貨，目前正在為此努力發(fā)展軟硬件相關技術。

Hochberg說：“我們有信心脫穎而出。在這個領域，大家都在賭誰能先出來�！�

Luminous的創(chuàng)業(yè)團隊包括首席策略官Michael Gao、前CEO Marcus Gomez和CTO Mitchell Nahmias。其中Nahmias博士在普林斯頓大學從事過神經(jīng)網(wǎng)絡方面的研究。Gomez在時尚圈創(chuàng)辦了一家軟件即服務企業(yè)，最近在Tinder擔任數(shù)據(jù)科學家，此前還任職于谷歌和Match Group。Michael則創(chuàng)辦了軟件創(chuàng)業(yè)公司AlphaSheets。

原文鏈接 http://www.gazettabyte.com/home/2022/3/24/building-an-ai-supercomputer-using-silicon-photonics.html