11/18/2020,光纖在線訊,轉(zhuǎn)NVIDA博客文章,全球最快的超級計算機不但變得比以前更快,而且還變得更加智能,從而為更多的工作負(fù)載提供支持。在SC20大會今天發(fā)布的全球最快超級計算機TOP500榜單中,近70%的機器(包括排在前10名中的8臺)均采用了NVIDIA技術(shù)。此外,最負(fù)盛名的超級計算機獎項——戈登·貝爾獎(Gordon Bell Prize)的四位候選人(于本周在SC20上被提名)均使用AI推動他們的科學(xué)研究。
這些候選人的共同點在于:均使用NVIDIA的端到端HGX AI超級計算平臺為科學(xué)計算、數(shù)據(jù)分析和AI工作負(fù)載提速。這是一個始于高性能芯片和超高速智能網(wǎng)絡(luò),而最終有關(guān)用于大型科學(xué)研究的全球數(shù)據(jù)中心級平臺的故事。將AI加入到HPC中,并擴展至傳統(tǒng)超級計算中心之外的平臺中是這一領(lǐng)域的重大變革。自Seymour Cray的CDC 6600于1964年發(fā)布以來,該領(lǐng)域一直專注于運用體積更大、性能更強的計算機進(jìn)行計算密集型模擬與建模。
最新TOP500榜單超越了高性能Linpack的結(jié)果:
• 速度記錄:如果以傳統(tǒng)超級計算性能基準(zhǔn)(即以被稱為FP64的雙精度浮點格式進(jìn)行運算的速度)衡量,NVIDIA技術(shù)為全球最快的集群提速,令榜單排名前十中的八臺機器如虎添翼,這其中包括了排名第五的NVIDIA Selene超級計算機(全球性能最強大的商業(yè)系統(tǒng))、排名第七的JUWELS(Forschungszentrum Jülich)與排名第十的Dammam-7(Saudi Aramco)等新上榜的機器。
• “智能”記錄:如果以作為AI性能基準(zhǔn)的混合精度標(biāo)準(zhǔn)——HPL-AI進(jìn)行衡量,采用NVIDIA技術(shù)的機器在榜單上均排名靠前,比如美國橡樹嶺國家實驗室(Oak Ridge National Lab)的Summit超級計算機(0.55百億億次級)和NVIDIA Selene(0.25百億億次級)。
• 環(huán)保記錄:NVIDIA DGX SuperPOD系統(tǒng)在Green500最高效超級計算機榜單上排名第一,以每瓦26.2 gigaflops創(chuàng)造了新的功效世界紀(jì)錄。該榜單前30名計算機中有25臺使用了NVIDIA技術(shù)。
AI超級計算開啟飛速發(fā)展黃金時代
此次大會,最令人印象深刻的成就也許就是我們已經(jīng)提前實現(xiàn)了超越百億億次計算的目標(biāo)。
意大利CINECA超級計算中心在10月發(fā)布了建造全球最強大的AI超級計算機——Leonardo的計劃,性能有望達(dá)到10 百億億次級。捷克、盧森堡和斯洛文尼亞也發(fā)布了多臺全新EuropHPC AI系統(tǒng)。除了歐洲之外,亞洲和北美也將建造更多AI超級計算機。
這是因為現(xiàn)代AI運用NVIDIA GPU、NVIDIA CUDA-X庫和NVIDIA Mellanox InfiniBand(全球唯一的全加速網(wǎng)絡(luò)內(nèi)計算平臺)驚人的并行處理能力,將大量數(shù)據(jù)輸入高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從而創(chuàng)建出精密復(fù)雜的現(xiàn)實世界模型,使科學(xué)家們能夠完成通過其他方式無法完成的宏偉項目。
相比往年戈登·貝爾獎候選者所模擬的最大系統(tǒng),今年該獎的候選者之一 —— 勞倫斯·伯克利國家實驗室(Lawrence Berkeley National Laboratory)計算研究部門的團隊運用AI將分子動力學(xué)模擬的規(guī)模至少擴大了100倍。
一切都是為了推動科學(xué)發(fā)展
毫無疑問,系統(tǒng)速度的確重要,但更重要的是在現(xiàn)實世界中如何使用系統(tǒng)。
因此,你會看到新型AI超級計算機正在被推到對抗新冠疫情的最前線。
今年戈登·貝爾獎四位候選者中有三位專注于使用NVIDIA AI抗擊COVID-19疫情。
其中一個團隊在勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室(Lawrence Livermore National Laboratory)的Sierra超級計算機(TOP500榜單排名第三)上訓(xùn)練了一個AI,該AI能夠在23分鐘內(nèi)從16億種復(fù)方中篩選出新的候選藥物。
另一個團隊借助橡樹嶺國家實驗室的Summit超級計算機(TOP500榜單排名第二)上的27612個NVIDIA GPU,每秒在兩種關(guān)鍵的SARS-CoV-2蛋白結(jié)構(gòu)上測試19028種候選藥物成分。
還有一個團隊使用Summit創(chuàng)建AI工作流來建立SARS-CoV-2刺突蛋白(主要的病毒感染機制)如何攻擊人類ACE2受體的模型。
憑借可擴展的NVIDIA HGX AI超級計算平臺(包括從處理器到網(wǎng)絡(luò)和軟件等所有部分)日益普及,科學(xué)家們可以在云計算公司的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,以及超級計算機中運行他們的工作負(fù)載。
這個統(tǒng)一平臺融合了HPC、數(shù)據(jù)分析和AI工作負(fù)載。目前該平臺上有230萬開發(fā)者并支持超過1800個加速應(yīng)用、所有AI框架以及包括DASK和Spark在內(nèi)的主流數(shù)據(jù)分析框架,使科學(xué)家和研究人員能夠在內(nèi)置GPU的x86、Arm和Power系統(tǒng)上立即提高生產(chǎn)力。
此外,NVIDIA NGC產(chǎn)品目錄為最新版本的HPC和AI應(yīng)用提供性能經(jīng)過優(yōu)化的容器,使科學(xué)家和研究人員可以快速完成部署,并把精力集中在推動科學(xué)發(fā)展上。
關(guān)于NVIDIA
NVIDIA(納斯達(dá)克股票代碼:NVDA)在1999年發(fā)明的GPU激發(fā)了PC游戲市場的增長,重新定義了現(xiàn)代計算機顯卡,并且對并行計算進(jìn)行了革新。最近,通過將GPU作為可以感知和理解世界的計算機、機器人乃至自動駕駛汽車的大腦,GPU深度學(xué)習(xí)再度點燃了全新的計算時代——現(xiàn)代人工智能。更多信息,請訪問http://nvidianews.nvidia.com/。