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從ChatGPT 熱看中美人工智能競(jìng)爭(zhēng)

光纖在線編輯部  2023-02-13 09:56:38  文章來(lái)源:原文轉(zhuǎn)載  

導(dǎo)讀:我們?cè)谌斯ぶ悄芗夹g(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展上依然任重而道遠(yuǎn),須臾松懈不得。

2/13/2023,光纖在線訊,五天超過(guò)百萬(wàn)用戶,兩個(gè)月獲得上億用戶。ChatGPT的火爆肉眼可見(jiàn),這家企業(yè)的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)包括馬斯克和彼得·蒂爾等知名大佬,后又背靠微軟,從微軟獲得了數(shù)據(jù)(比如微軟小冰采集的對(duì)話數(shù)據(jù)、GitHub的開(kāi)源代碼庫(kù))、算力(微軟Azure是全球前三的云服務(wù)供應(yīng)商)、資本(微軟數(shù)輪入資,今年還將投資幾十億美元)等方面的支持,可以說(shuō)整個(gè)硅谷的資源都被調(diào)動(dòng)起來(lái),聚焦到ChatGPT身上。

  ChatGPT的優(yōu)勢(shì)在于,它真的有用。之前很多人將人工智能叫做“人工智障”,因?yàn)槠渌斯ぶ悄芡鸱撬鶈?wèn),或者你要按照人工智能習(xí)慣的方式來(lái)提問(wèn)才能得到正確答案,而ChatGPT具備上下文語(yǔ)義理解能力和邏輯能力。如果你問(wèn)的問(wèn)題它不懂,它就會(huì)向你反問(wèn),要你補(bǔ)充問(wèn)題的信息,最終通過(guò)一問(wèn)一答找到你真正需要的答案。

  在文本創(chuàng)作、知識(shí)數(shù)據(jù)搜索和代碼書(shū)寫(xiě)等方面,ChatGPT都有優(yōu)于谷歌等搜索引擎的用戶體驗(yàn),這讓在AI領(lǐng)域深耕多年的谷歌艷羨不已,也讓其他一眾聊天機(jī)器人黯然失色。而一旦用戶數(shù)量達(dá)到一定規(guī)模,通過(guò)用戶的提問(wèn),在線數(shù)據(jù)將支持ChatGPT的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集進(jìn)一步豐富?梢哉f(shuō)ChatGPT讓AI達(dá)到了一個(gè)奇點(diǎn),而這個(gè)奇點(diǎn)之后有可能是一輪AI領(lǐng)域的“宇宙大爆炸”。

  國(guó)內(nèi)也有很多聊天機(jī)器人,但與ChatGPT相比,還有很大差距,大多數(shù)國(guó)內(nèi)的AI應(yīng)用是一問(wèn)一答,且有的時(shí)候還會(huì)誤解用戶的意思,讓人啼笑皆非。國(guó)內(nèi)的AI應(yīng)用為什么會(huì)和美國(guó)的ChatGPT拉開(kāi)差距呢?原因是多方面的:

  其一,從技術(shù)資本層面,最大的限制來(lái)自算力、算法、數(shù)據(jù)。

  算力方面,我國(guó)的數(shù)據(jù)中心多面向軟件應(yīng)用環(huán)境,比如游戲服務(wù)器外包,真正面向AI的算力非常少。而算力本身是非常昂貴的,模型越大,數(shù)據(jù)越多,數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI所要消耗的費(fèi)用就越多,一次集中算力訓(xùn)練需要幾百萬(wàn)美元的算力,這是國(guó)內(nèi)AI公司不能負(fù)擔(dān)的。

  數(shù)據(jù)方面,國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)的質(zhì)量普遍不高,一方面是因?yàn)閿?shù)據(jù)本身積累上的問(wèn)題,比如小冰用免費(fèi)AI對(duì)話來(lái)積累數(shù)據(jù),比如GitHub這樣的代碼開(kāi)源網(wǎng)站比較缺乏。另一方面是因?yàn)閿?shù)據(jù)管理較為嚴(yán)格,部分?jǐn)?shù)據(jù)文本需要審批才可以被人工智能企業(yè)使用,減慢了數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放。

  算法方面,我國(guó)AI 開(kāi)發(fā)者有思維慣性,過(guò)度依賴開(kāi)源內(nèi)容,對(duì)大模型缺乏探索創(chuàng)新。當(dāng)然,算力、算法、數(shù)據(jù)的問(wèn)題有些也是資本問(wèn)題,沒(méi)錢導(dǎo)致沒(méi)辦法進(jìn)行大模型、大數(shù)據(jù)量的訓(xùn)練,但有些也是管理需要改進(jìn)的地方。

  從管理層面來(lái)看,數(shù)據(jù)要素流通需要進(jìn)一步打通,除此之外,我國(guó)對(duì)AIGC的內(nèi)容創(chuàng)作也要采取開(kāi)放包容的態(tài)度。AIGC作為技術(shù)黑箱,其產(chǎn)出的內(nèi)容往往是不可知的,在輸出內(nèi)容方面要允許AIGC犯錯(cuò)誤,讓AI企業(yè)敢于在技術(shù)上突破。

  綜上,一方面要堆錢,算力、算法、數(shù)據(jù)都要錢。另一方面要松綁,寬松的環(huán)境能夠讓技術(shù)的生長(zhǎng)速度更快。但短期內(nèi)比較迫切要做的事情是,如果ChatGPT 開(kāi)源,當(dāng)然皆大歡喜,國(guó)產(chǎn)勢(shì)必跟上;如果ChatGPT不開(kāi)源,我們是否應(yīng)該引進(jìn)ChatGPT。引進(jìn)ChatGPT的理由有兩個(gè):一個(gè)是看ChatGPT是否在國(guó)內(nèi)存在合規(guī)障礙,如果ChatGPT可行,國(guó)內(nèi)企業(yè)就可以模仿;另一個(gè)是ChatG-PT對(duì)代碼寫(xiě)作和內(nèi)容創(chuàng)作來(lái)說(shuō)是一種生產(chǎn)力工具,能夠提高內(nèi)容產(chǎn)量。

  當(dāng)然,實(shí)事求是地說(shuō),中國(guó)人工智能近些年的進(jìn)步是巨大的。當(dāng)前,全球人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出中美兩國(guó)引領(lǐng)、主要國(guó)家激烈競(jìng)爭(zhēng)的總體格局。中國(guó)人工智能發(fā)展成效顯著,人工智能創(chuàng)新水平已經(jīng)進(jìn)入世界第一梯隊(duì),與美國(guó)的差距進(jìn)一步縮小。但中國(guó)在人工智能人才方面仍落后于美國(guó),中國(guó)在人工智能基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)方面不及美國(guó)。

  而ChatGPT熱潮席卷全球的背后,也帶給我們深刻的思考,人工智能作為未來(lái)產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的一項(xiàng)變革性技術(shù)與關(guān)鍵性力量,深刻影響著未來(lái)世界的競(jìng)爭(zhēng)格局。于中國(guó)而言,在人工智能發(fā)展領(lǐng)域并非到了“刀槍入庫(kù),馬放南山”的階段,反而恰恰如中國(guó)的一句俗話所說(shuō):“逆水行舟,不進(jìn)則退!彼,我們?cè)谌斯ぶ悄芗夹g(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展上依然任重而道遠(yuǎn),須臾松懈不得。(作者系浙江大學(xué)國(guó)際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員,工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)委員)

(來(lái)源:人民郵電報(bào))
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