10/16/2024，光纖在線訊，據(jù)DriveNets昨日官網(wǎng)消息，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者 DriveNets 和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心、人工智能和邊緣計(jì)算先進(jìn)技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者 Accton Technology 今天宣布成功測(cè)試并推出兩款基于 Broadcom 的 Jericho-3-AI 和 Ramon-3 ASIC 的新型白盒。DriveNets 和 Accton 是首批將帶有新 Broadcom ASIC 的白盒用于商業(yè) AI 網(wǎng)絡(luò)的公司。

      該解決方案結(jié)合了 DriveNets 久經(jīng)考驗(yàn)的大規(guī)模軟件和 Accton 的白盒，并支持具有多達(dá) 32K GPU 的 AI 和 ML 集群，這些 GPU 與 800Gbps 接口相連。白盒基于 OCP DDC（分布式分解機(jī)箱）計(jì)劃交換矩陣架構(gòu)，提供可擴(kuò)展的解決方案，該解決方案易于部署，并且可以隨著公司的需求而增長(zhǎng)。此架構(gòu)成功通過了第 1 層 AI 客戶的 POC。該解決方案滿足了構(gòu)建大型 GPU 集群的超大規(guī)模企業(yè)以及構(gòu)建具有數(shù)千個(gè) GPU 的大型 AI 集群的企業(yè)日益增長(zhǎng)的需求。

      DriveNets 首席運(yùn)營(yíng)官 （COO） Ryan Donnelly 表示：“構(gòu)建大規(guī)模 AI 集群的公司對(duì)新型 Broadcom ASIC 的需求很高，這些集群希望在不影響性能的情況下實(shí)現(xiàn)硬件多樣性�！拔覀兊能浖�支持新的 Accton 白盒，并為我們的客戶提供基于開放以太網(wǎng)的 AI 網(wǎng)絡(luò)替代方案，以替代 InfiniBand，而不會(huì)影響性能�！�

      “Accton 帶來了多年的工程和設(shè)計(jì)專業(yè)知識(shí)，迄今為止已交付數(shù)百萬臺(tái)設(shè)備。我們最新的符合 OCP 標(biāo)準(zhǔn)的開放網(wǎng)絡(luò)白盒交換機(jī)將在 2024 年 OCP 峰會(huì)上展出，展示了當(dāng)今 AI 后端所需的性能和可靠性，“智邦產(chǎn)品管理主管 Mike Wong 說�！癉riveNets 的操作系統(tǒng)解決方案允許使用分布式分解機(jī)箱 （DDC） 拓?fù)鋵?shí)現(xiàn)該網(wǎng)絡(luò)的彈性增長(zhǎng)，該拓?fù)渑c舊的專有 InfiniBand 解決方案的性能相匹配。我們共同為超大規(guī)模企業(yè)、企業(yè)和所有 AI 構(gòu)建者提供傳統(tǒng)封閉硬件的高性能、開放標(biāo)準(zhǔn)替代方案。

經(jīng)過驗(yàn)證的解決方案
新的 Accton 白盒包括：
·   NCP-5 （Accton ASA926-18XKE），基于 Broadcom 的 Jericho-3-AI ASIC，支持 18 個(gè) 800Gbps 網(wǎng)絡(luò)端口和 20 個(gè) 800Gbps 結(jié)構(gòu)端口

·   NCF-2 （Accton AS9936-128D），基于 Broadcom 的 Ramon-3 ASIC，支持 128 個(gè) 800Gbps 的交換矩陣端口

      在發(fā)布之前，白盒在智邦位于臺(tái)灣的實(shí)驗(yàn)室中經(jīng)過了嚴(yán)格的測(cè)試，使用了NCP-5s、NCF-2s、思博倫AI工作負(fù)載仿真解決方案和Intel Gaudi服務(wù)器，這些服務(wù)器在一個(gè)集群中運(yùn)行BERT和ResNet模型，配備了32個(gè)GPU。測(cè)試結(jié)果顯示，與以太網(wǎng) Clos 架構(gòu)相比，作業(yè)完成時(shí)間 （JCT） 性能提高了 30% 以上。此測(cè)試突出了 DDC 計(jì)劃結(jié)構(gòu)的架構(gòu)優(yōu)于其他以太網(wǎng)解決方案，與 InfiniBand 相當(dāng)。

      思博倫提供的業(yè)界首個(gè)AI工作負(fù)載仿真解決方案，利用RoCEv2傳輸和集成的集體通信庫(kù)（CCL）支持，大規(guī)模生成真實(shí)的AI流量模式，以識(shí)別可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁塞、更高延遲和更低吞吐量的問題。該解決方案通過提供可重復(fù)的測(cè)試和可操作指標(biāo)（如作業(yè)完成時(shí)間 （JCT）、尾部延遲、算法和總線帶寬）來降低驗(yàn)證 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性和工作量，從而直觀地診斷性能和效率問題，與構(gòu)建真正的 xPU 系統(tǒng)相比，成本只是其中的一小部分。

      DriveNets 和 Accton 將于 10 月 15 日至 17 日在加利福尼亞州圣何塞舉行的2024 年 OCP 全球峰會(huì)上展示測(cè)試及其結(jié)果。

參考鏈接：drivenets.com