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中國(guó)移動(dòng)王曉云:網(wǎng)絡(luò)協(xié)作是6G發(fā)展的必由之路

光纖在線編輯部  2024-12-04 16:49:41  文章來(lái)源:原文轉(zhuǎn)載  

導(dǎo)讀:王曉云從單點(diǎn)優(yōu)化的還原論談到隨著任務(wù)復(fù)雜度的增加,單點(diǎn)優(yōu)化將逐漸向系統(tǒng)論指導(dǎo)下的協(xié)作優(yōu)化轉(zhuǎn)變。

12/04/2024,光纖在線訊,11月30日,在2024中國(guó)信息通信大會(huì)暨中國(guó)通信學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)上,中國(guó)移動(dòng)首席科學(xué)家、副總工程師王曉云發(fā)表題為“網(wǎng)絡(luò)協(xié)作賦能6G通感算智的思考”的報(bào)告。

       王曉云從單點(diǎn)優(yōu)化的還原論談到隨著任務(wù)復(fù)雜度的增加,單點(diǎn)優(yōu)化將逐漸向系統(tǒng)論指導(dǎo)下的協(xié)作優(yōu)化轉(zhuǎn)變。回顧接入網(wǎng)協(xié)作方面的探索歷程,中國(guó)移動(dòng)在2010年全球首次提出C-RAN(協(xié)作接入網(wǎng))架構(gòu)和機(jī)制,從傳統(tǒng)“1處理-1收發(fā)”的全分布式接入網(wǎng)架構(gòu)向“1處理-n收發(fā)”的協(xié)作接入網(wǎng)架構(gòu)演進(jìn),已在商用網(wǎng)絡(luò)中部署并顯著提升網(wǎng)絡(luò)效能和性能。

      
       面向6G,沉浸式通信、感知、智能等新業(yè)務(wù)新場(chǎng)景對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能提出新要求,如平均譜效提升2-3倍、峰值速率提升3-5倍等,并提出感知、推理等新任務(wù)需求。因此6G網(wǎng)絡(luò)性能量級(jí)增強(qiáng)、任務(wù)多維拓展、效能要求提升,接入網(wǎng)亟需向通感智算深度融合的網(wǎng)絡(luò)協(xié)作架構(gòu)演進(jìn)。

       網(wǎng)絡(luò)協(xié)作是提升容量和頻譜效率的有效手段。單站受限于天線數(shù)、發(fā)射功率等因素,用戶(hù)體驗(yàn)差異大且頻譜效率提升存在瓶頸。為了突破單站能力瓶頸,需要進(jìn)一步向以用戶(hù)為中心的多站分布式協(xié)作發(fā)展,優(yōu)化頻譜資源分配,從而實(shí)現(xiàn)更高的傳輸速率和頻譜效率。

       網(wǎng)絡(luò)協(xié)作是構(gòu)建高精度泛在通感網(wǎng)的核心路徑。面向6G感知能力的高精度需求,需要利用“一發(fā)多收”的網(wǎng)絡(luò)協(xié)作感知,獲取更多的可利用徑、更強(qiáng)的散射強(qiáng)度以及更優(yōu)的多節(jié)點(diǎn)融合增益,實(shí)現(xiàn)感知精度的成倍提升。

       網(wǎng)絡(luò)協(xié)作是6G智能網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的關(guān)鍵方向。單站受限于算力和數(shù)據(jù),在推理準(zhǔn)確度、模型泛化性和泛在性方面存在一定局限。通過(guò)多站算力和數(shù)據(jù)的高效流動(dòng)與共享,協(xié)作智能突破單站的性能瓶頸,顯著提升6G網(wǎng)絡(luò)的AI能力。

       因此,網(wǎng)絡(luò)協(xié)作是6G發(fā)展的必由之路。6G網(wǎng)絡(luò)協(xié)作將在C-RAN基礎(chǔ)上進(jìn)一步演進(jìn),通過(guò)分類(lèi)采傳、分層匯聚和分布智能,支持更有效的信息獲取、更多樣的信息交互和更智能的融合決策。[/b]

       她表示,網(wǎng)絡(luò)協(xié)作在提升網(wǎng)絡(luò)整體性能的同時(shí),將帶來(lái)數(shù)據(jù)采集、傳遞與決策設(shè)計(jì)的復(fù)雜性,其發(fā)展將面臨三類(lèi)挑戰(zhàn):一是如何在低開(kāi)銷(xiāo)、準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性要求下,獲得更多有效信息。二是如何在時(shí)延、帶寬和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)限制下實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的多樣化交互。三是如何利用智能提升協(xié)作效率,獲取更智能的融合決策。

       中國(guó)移動(dòng)正在積極探索6G網(wǎng)絡(luò)協(xié)作技術(shù)創(chuàng)新。例如:在更有效的信息獲取方面,針對(duì)節(jié)點(diǎn)間不同步帶來(lái)的信息準(zhǔn)確性難題,提出往返測(cè)量和參考徑誤差消除技術(shù),實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確的信息獲取。在更多樣的信息交互方面,針對(duì)現(xiàn)有會(huì)話(huà)模式傳輸感知與模型等多維數(shù)據(jù)性能差問(wèn)題,提出多維數(shù)據(jù)會(huì)話(huà)承載和異構(gòu)控制機(jī)制,實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)協(xié)作。在更智能的融合決策方面,針對(duì)協(xié)作MIMO矩陣維度高難題,提出AI賦能的協(xié)作MIMO機(jī)制,降低訓(xùn)練與推理復(fù)雜度,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)決策。

       面向未來(lái),中國(guó)移動(dòng)將繼續(xù)圍繞網(wǎng)絡(luò)協(xié)作有效獲取、多樣交互、智能決策的關(guān)鍵問(wèn)題,攜手產(chǎn)學(xué)研各方力量共同攻關(guān),推動(dòng)接入網(wǎng)協(xié)作的創(chuàng)新發(fā)展,賦能6G通感算智融合網(wǎng)絡(luò)。
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